个人简介

罗俊，tyc1286太阳成集团教授，博士生导师，tyc1286太阳成集团行业研究院副院长。香港科技大学工业工程与物流管理专业博士，南京大学数学系统计学学士。主要研究方向包括随机建模、仿真优化、统计学习，以及它们在服务运营管理、健康医疗管理、供应链物流管理和金融风险管理等方面的应用。主持国家自然科学基金重点项目，国家优秀青年科学基金项目，阿里巴巴AIR项目等。在Operations Research，INFORMS Journal on Computing，IISE Transactions，Naval Research Logistics等国际期刊上发表论文30余篇。曾获得中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，tyc1286太阳成集团“教书育人奖”（三等奖）等荣誉奖励。目前担任Naval Research Logistics副编辑，《系统管理学报》编辑部主任，管理科学与工程学会和中国系统工程学会理事，中国运筹学会和中国“双法”研究会等多个二级分会副主任委员/副理事长/常务理事等。

教育背景

2013年 香港科技大学 工业工程及物流管理系 博士

2009年 南京大学 数学系统计学 学士

工作经历

2025年8月-至今 tyc1286太阳成集团 安泰经济与管理学院 长聘教授

2022年9月-至今 tyc1286太阳成集团 行业研究院 副院长

2022年7月-2023年6月 tyc1286太阳成集团 发展联络处 副处长（挂任）

2021年8月-2025年7月 tyc1286太阳成集团 安泰经济与管理学院 教授

2017年8月-2021年7月 tyc1286太阳成集团 安泰经济与管理学院 长聘副教授

2016年8月-2017年7月 tyc1286太阳成集团 安泰经济与管理学院 副教授

2013年8月-2016年7月 tyc1286太阳成集团 安泰经济与管理学院 助理教授

主要荣誉奖励

1. 科研相关

2025年 第17届华人学者管理科学与工程国际年会最佳实践奖(CSAMSE Best Practice Award)一等奖

2024年 第28届管理科学与工程国际会议报告论文一等奖

2023年 中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会第12届年会青年学者最佳论文第一名(学生获奖)

2023，2020，2017，2015年 tyc1286太阳成集团年度教职工考核优秀奖

2020年 中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖

2. 教学相关

2025年 第二届上海市课程思政教学设计展示活动《商务统计学》 一等奖

2024年 上海高校市级一流课程《商务统计学》负责人

2022年 上海高校市级重点课程《商务统计学》负责人

2022年 第五届智享杯全国高校经管类实验教学案例大赛优秀案例一等奖

2021年 上海高等学校一流本科课程虚拟仿真实验教学课程（排名第二）

2019，2018，2017，2014年 tyc1286太阳成集团“安泰最受本科生欢迎教师”

3. 服务相关

2025年 INFORMS International Meeting组委会服务奖(Dedicated Service as Program Co-chair)

2024年 Operations Research期刊卓越服务奖(Meritorious Service Award)

2024年 中国国际大学生创新大赛（2024）上海赛区银奖优秀指导教师

2021年 中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国大学生能源经济学术创意大赛“优秀指导教师奖”

学院服务

CLGO全日制MBA项目主任  2019年-2025年

本科生教学指导委员会成员 2019年-至今

研究生教学指导委员会成员 2019年-至今

2019级本科生6班（F1912006班） 班主任 2019-2021年

2015级本科生（经济类试点班） 班主任 2017-2019年

学术服务

Associate Editor, Naval Research Logistics. 2024-present

Associate Editor, Journal of Systems Science and Systems Engineering. 2024-present

Guest Editor, Computers & Operations Research. 2025-present

Guest Editor, Asia-Pacific Journal of Operational Research 2024-2025

Guest Editor, Journal of the Operations Research Society of China. 2023-2024

课题组成员

在站博士后

华贇 2024年-至今（本科：华东师范大学 软件工程，博士：华东师范大学 计算机科学与技术）

在读博士生

胡辰玥 2024年-至今（本科：同济大学 数学与应用数学（基础学科拔尖班））

赵文筱 2023年-至今（本科：重庆大学 统计学，硕士：北京师范大学 应用统计），与蒋炜老师共同指导

郭钰卓 2023年-至今（本科：海南大学 数学与应用数学，硕士：上海财经大学 应用数学与计算科学），与沈海辉老师共同指导

郭航 2022年-至今（本科：上海财经大学 工商管理（商务分析实验班））

王紫薇 2021年-至今（本科：东北大学 信息管理与信息系统）

赵军凯 2020年-至今（本科：四川大学 管理科学）

文怡星 2019年-至今（本科：tyc1286太阳成集团 核工程与核技术）

在读硕士生

张永德 2024年-至今（本科：华南理工大学 工业工程）

白子轩 2023年-至今（本科：天津大学 工业工程）

已毕业学生

程震霞 2017-2023年博士（荣获“交大优秀毕业生”） 毕业去向：南京理工大学经济管理学院 讲师

李思陈 2022-2025年硕士 毕业去向：小米 供应链管理工程师

朱声驰 2022-2025年硕士 毕业去向：奇富科技 风控模型工程师

徐欣仪 2021-2024年硕士 毕业去向：信也科技 高级商业分析专员

程立强 2021-2024年硕士 毕业去向：顺丰科技 运筹优化算法工程师

邱俊彦  2020-2023年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）  毕业去向：中兴通讯 应用软件开发工程师

王玉 2020-2023年硕士 毕业去向：华创证券 行业研究员

康宁 2020-2023年硕士 毕业去向：上海市国资委 四级主任科员

张秋月 2019-2022年硕士 毕业去向：上海寻梦信息技术（拼多多） 产品经理

徐婉迪 2018-2021年硕士 毕业去向：美国东北大学 机械与工业工程专业博士生

郭忠玉 2017-2021年硕士 毕业去向：华为 数字化工程师

李灵 2016-2019年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）毕业去向：顺丰科技 副工程师

梁婧芸 2015-2018年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）毕业去向：中证指数 研究员

牛森 2014-2017年硕士（荣获“交大优秀毕业生”）毕业去向：申港证券 量化研究员

课题组招人信息

欢迎有志报考管理科学与工程专业的硕士生、博士生、博士后、助理研究员。课题组希望招收有数学、统计、计算机、

工业工程等理工科背景的本科生或者研究生（管理科学、物流管理等商科背景的学生需要具备较强的数理和编程能力）。

要求对科研有兴趣，自主性较强，有一定的英语和写作基础。我的联系方式：jluo_ms@sjtu.edu.cn. 我的办公室：

徐汇校区安泰经管学院B1215室。欢迎邮件联系，请附上你的个人简历和成绩单（包括本科成绩单）。

主页更新于：2025年9月

研究方向

方法层面：随机建模，仿真优化，商业分析，统计学习

应用层面：服务运营管理，健康医疗管理，供应链物流管理，金融风险管理

主持科研项目

国家自然科学基金面上项目（72571170）：无人机医疗服务系统设计与运营优化研究（2026-2029年）

国家自然科学基金重点项目（72031006）：共享服务资源组织与优化研究（2021-2025年）

国家优秀青年科学基金项目（71722006）：“互联网+”环境下的随机服务系统优化与管理（2018-2020年）

国家青年科学基金项目（71401104）：基于网络聊天的服务中心的建模与运作管理（2015-2017年）

上海市教委“晨光计划”A类（16CG12）：电商客服系统的管理与优化（2017-2019年）

主持企业项目

中国商飞国际民航研究院：基于定检维修任务的航材需求分析及预测（2025-2026年）

阿里巴巴创新研究计划（AIR）：大规模仿真优化及其应用（2021-2022年）

国网泰州供电公司咨询项目：内部模拟市场建设（二期、一期）（2023、2021年）

代表英文论文 (标*为通讯作者，标#为学生)（Google Scholar主页）

12. Fan, W., X. Li#, J. Luo* and S. C. Tsai. 2025. First-stage sampling in ranking and selection: beyond variance estimation. Operations Research, Articles in Advance.

11. Tsai, S. C.*, G. Jiang and J. Luo. 2025. Adaptive sequential procedures for quantile selection with importance sampling. IISE Transactions, 57(3): 275-287.

10. Zhao, J.#, W. Xie* and J. Luo* 2025. Sensitivity analysis on policy‐augmented graphical hybrid models with Shapley value estimation. Naval Research Logistics, 72(4), 566-585.

9. Liang, G.#, K. Zhang and J. Luo*. 2024. A FAST method for nested estimation. INFORMS Journal on Computing, 36(6):1481-1500. 

8. Tsai, S. C., J. Luo*, G. Jiang and W. C. Yeh. 2023. Adaptive fully sequential selection procedures with linear and nonlinear control variates. IISE Transactions, 55(6): 561-573. 

7. Zhong, Y., S. Liu, J. Luo and L. J. Hong*. 2022. Speeding up Paulson's procedure for large-scale problems using parallel computing. INFORMS Journal on Computing, 34(1): 586-606. 

6. Hong, L. J.*, C. Li and J. Luo. 2020. Technical Note: Finite-time regret analysis of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm and nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand. Naval Research Logistics, 67(5): 368-379.

5. Tsai, S. C.*, J. Luo and C. C. Sung. 2017. Combined variance reduction techniques in fully sequential selection procedures. Naval Research Logistics, 64(6): 502-527.

4. Luo, J., L. J. Hong, B. L. Nelson and Y. Wu. 2015. Fully sequential procedures for large-scale ranking-and-selection problems in parallel computing environments. Operations Research, 63(5): 1177-1194.

3. Hong, L. J., J. Luo* and B. L. Nelson. 2015. Chance constrained selection of the best. INFORMS Journal on Computing, 27(2): 317-334. 

2. Hong, L. J., S. Juneja and J. Luo. 2014. Estimating sensitivities of portfolio credit risk using Monte Carlo. INFORMS Journal on Computing, 26(4): 848-865.

1. Luo, J. and J. Zhang. 2013. Staffing and control of instant messaging contact centers. Operations Research, 61(2): 328-343. 

其他英文论文

8. Fan, W., L. J. Hong*, G. Jiang and J. Luo. 2025. Review of Large-Scale Simulation Optimization. Journal of the Operations Research Society of China, Articles in Advance.

7. Li, J.#, S. Li#, J. Luo* and H. Shen. 2025. Simulation optimization for inpatient bed allocation with sharing. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 34(1): 55-77.

6. Cheng, Z.#, W. Fan, J. Luo, S.C. Tsai and K. Zhang* 2024. Indifference-zone-free procedures for constrained selection of the best. Annals of Operations Research, Articles in Advance.

5. Wang, Z.#, H. Chen, J. Luo*, C. Wang, X. Xu# and Y. Zhou. 2024. Sharing service in healthcare systems: A recent survey. Omega, 129: 103158.

4. Wei, J.#,  Z. Hu, J. Luo and S. Zhu*. 2024. Enhanced branch-and-bound algorithm for chance constrained programs with Gaussian mixture models. Annals of Operations Research, 338(2): 1283-1315.

3. Hong, L. J., G. Liu, J. Luo* and J. Xie. 2023. Variability scaling and capacity planning in Covid-19 pandemic. Fundamental Research, 3(4): 627-639. 

2. Cheng, Z.#, J. Luo* and R. Wu*. 2023. On the finite-sample statistical validity of adaptive fully sequential procedures. European Journal of Operational Research, 307(1): 266–278. 

1. Hong, L. J., W. Fan*, J. Luo*. 2021. Review on ranking and selection: A new perspective. Frontiers of Engineering Management, 8(3): 321-343.

英文会议论文

8. Zhao, J.#, J. Luo, W. Xie and Z. Bai#. 2024. Sensitivity analysis on interaction effects of policy-augmented Bayesian networks. In Proceedings of the 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 311–322. IEEE.

7. Cheng  L.#, J. Luo, W. Fan, Y. Zhang and Y. Li. 2023. A deep q-network based on radial basis functions for multi-echelon inventory management. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 1581–1592. IEEE.

6. Zhao J.#, J. Luo and W. Xie. 2023. Policy-augmented bayesian network optimization with global convergence. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 3553–3564. IEEE.

5. Wang S., G. Cai, P. Yu, G. Liu and J. Luo. 2023. Mean-variance portfolio optimization with nonlinear derivative securities. In 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 576–587. IEEE.

4. Qiu, J.#, J. Xia*, J. Luo, Y. Liu and Y. Liu. 2022. Integrated inventory placement and transportation vehicle selection using neural network. Proceedings of the 18th IEEE Conference on Automation Science and Engineering(CASE), 1601–1608. 

3. Wu, R.#, S. Liu and J. Luo. 2017. Adaptive sampling rule for ranking-and-selection problem. Proceedings of 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017, 1499-1505. 

2. Hong, L. J.，J. Luo and Y. Zhong. 2016. Speeding up pairwise comparisons for large scale ranking and selection. Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference(WSC), 749-757. IEEE. 

1. Luo, J. and L. J. Hong. 2011. Large-scale ranking and selection using cloud computing. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference(WSC), 4051-4061. IEEE. 

中文期刊论文

5. 韦金香#, 胡照林, 罗俊*. 2024. 基于机会约束的单服务台就诊预约调度优化. 《系统工程理论与实践》, 44 (10): 3400-3417.

4. 徐婉迪#, 罗俊, 范薇薇*. 2022. 不确定环境下并网型光储微电网的容量规划. 《系统工程理论与实践》, 42(4): 981-1000.

3. 郭忠玉#, 罗俊, 夏俊*. 2022. 基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化. 《管理工程学报》, 36(5): 215-225.

2. 谭荣辉, 徐晓林, 傅利平, 许恒周, 杨永恒, 刘大勇*, 罗俊. 2021. 城市管理的智能化转型:研究框架与展望. 《管理科学学报》, 24(8): 48-57.

1. 徐婉迪#, 魏来, 罗俊, 尹海涛*. 2021. 储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题. 《系统管理学报》, 30(1): 191-197.

部分工作论文

5. Hua, C., J. Luo*, Ar. J. Swersey and Y. Wen#. 2025.  A Geometrically Convergent Solution to Spatial Hypercube Queueing Models. Under review.

4. Bai, Z.#, J. Luo, W. Xie and J. Zhao*#. 2025. Efficient Sensitivity Analysis in Biomanufacturing with Sequential Shapley Value Estimation. Under review.

3. Wu, J.#, Z. Wang#, J. Sheng, W. Li, X. Wang* and J. Luo*. 2025. Learning Virtual Machine Scheduling in Cloud Computing through Language Agents. Under review.

2. He, T., J. Luo and J. Zhao#. 2025. Optimal Data Reduction under Information-Theoretic Criteria. Under review.

1. Zhang, K., G. Liang and J. Luo*. 2025. Efficient Uncertainty Quantification via (Conditional) Value at Risk. Under review.

本科生课程

BUSS2302/EC211 商务统计学（经管大类必修课）2020-至今

BU3627/BU204/MA349/MA335 随机过程/随机过程及应用（经济金融类试点班必修课，商务数据科学专业选修课）2014-至今

研究生课程

X120636/X120635/MG26034/MGTS6004 运筹学：随机性模型（管科硕、博必修课）2014-2021年

C120816 服务运营系统（管科、运营博士选修课）2014-2020年

MBA课程

企业诊断（CLGO实践课）2020-至今

指导本科生

1. 本科毕设：吴明轩（2022级），钱天孝（2022级），刘京（2022级），金宸（2021级），吴宇阳（2021级），张源珂（2020级），张浩博（2020级），倪思创（2018级），袁航（2011级，获得“上海交大优秀学士学位论文”）

2. 本科PRP科研项目：陈烨欣（2018级），黄思睿、王颜涛、王智慧、张晋豪（2019级），获得第一届“唐文治杯”哲学社会科学类课外学术科技作品竞赛三等奖

3. “䇹政”科研项目：湛张紫怡（2016级），王舒（2013级）

4. 暑期社会实践项目：门静月等（2019级），谭晗等（2019级）

5. 暑期科研实习：凌艺萌（2014级），余柳璇（2012级）

指导MBA/MTT/CLGO学生

1. MBA项目：沈金梅（2024级），李佳（2024级），余泓谷（2022级），王皓钰（2021级），李美莉（2019级），姚亦舒（2019级），谢亚鹏（2018级）

2. MTT项目：周钮冬（2024级），张继元（2022级），赵韵琳（2022级）

3. CLGO项目：何雨晴（2023级），毕希曦（2023级），俞砼砼（2022级），刘晓薇（2018级），肖特（2017级），吴昊（2016级），刘盛雄（2016级），李施政（2015级）